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數據治理

方案背景 Programme background

随着各行各業信息化、數字化轉型的發展與推進，數據變得越來越重要，随之而來的數據質量問題也被越來越多的人關注。其優劣将直接影響數據價值的高低，進而影響管理者的分(fēn)析和決策。近年來，我(wǒ)(wǒ)國政府從戰略規劃、體(tǐ)系建設、标準制定和制度落地四個方面，全力推動數據治理的行業規範發展。一(yī)方面，國家通過立法構建數據安全保障、明确數據安全法律責任、完善監管體(tǐ)系；另一(yī)方面，各地方政府、行業主管部門、各行業組織、标準化機構積極規劃制定數據規範文件與鼓勵政策，推進數據治理考核、評估标準建立，爲相關數據治理項目主體(tǐ)提供指引，共同促進數據治理行業的發展。同時，國家市場監督管理總局、中(zhōng)國國家标準化管理委員(yuán)會發布了《信息技術服務 治理 第5部分(fēn)：數據治理規範》，此規範指導數據治理工(gōng)作的開(kāi)展，并提出了數據治理的總則和框架,規定了數據治理的頂層設計、數據治理環境、數據治理域及數據治理過程的要求。以“用數據說話(huà)、用數據決策、用數據管理、用數據創新”爲目标，對業務域數據進行梳理、清洗、分(fēn)析和利用，着力解決各業務系統長期以來存在的“數據不規範、不統一(yī)、不準确、共享難”問題，實現“業務驅動”轉爲“數據驅動”，從而提升數據質量、規範數據使用、支撐數據應用與決策，将“松散”的數據“治理”爲科學有效的數據資(zī)産，進一(yī)步推進信息化發展。

方案概述 Scheme overview

從頂層治理框架設計，到整體(tǐ)視角定義和規劃治理的範圍、人員(yuán)、職責、目标、方法、工(gōng)具等部分(fēn)，建設整體(tǐ)策略的普适性及有效性。以技術研發規範爲基礎，以元數據及指标體(tǐ)系爲核心，對業務數倉和數據應用進行全面評價和監控，同時配套治理系統工(gōng)具，幫助治理策略落地。進一(yī)步通過對待治理問題進行影響範圍、收益情況等進行評估，确定待治理問題的重要度，從管理者視角以及問題責任人視角等多個途徑推動不同重要程度的數據治理問題解決。數據治理體(tǐ)系建設是一(yī)項系統性工(gōng)程且應長久不斷的堅持推進，它不是簡單地針對一(yī)個單獨的個體(tǐ)、組織或者某一(yī)個領域，而是一(yī)個全生(shēng)态體(tǐ)系的運作，大(dà)到“數據治理平台”的搭建、組織的變革、政策的制定、流程的重組，小(xiǎo)到元數據的管理、主數據的整合、各種類型數據的個性化治理和數據的行業應用。

方案架構
方案價值優勢 Value advantages of the scheme
提升數據完整性，奠定數據質量基礎保障

鞏固數據的準确性，維護數據與其對應的客觀實體(tǐ)特征相一(yī)緻

完善數據正确性，保障數據與客觀事實的符合程度

加強數據的一(yī)緻性，統一(yī)信息主體(tǐ)在不同數據集中(zhōng)屬性是否相同

維護數據的唯一(yī)性，杜絕數據重複記錄

确保數據的及時性，支撐數據應用與決策