以數據要素乘數效應賦能經濟社會發展——17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024

以數據要素乘數效應賦能經濟社會發展——17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》

2024-01-15新聞資(zī)訊



爲深入貫徹黨的二十大(dà)和中(zhōng)央經濟工(gōng)作會議精神，充分(fēn)發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，近日，國家數據局會同中(zhōng)央網信辦、科技部、工(gōng)業和信息化部、交通運輸部、農業農村(cūn)部、商(shāng)務部、文化和旅遊部、國家衛生(shēng)健康委、應急管理部、中(zhōng)國人民銀行、金融監管總局、國家醫保局、中(zhōng)國科學院、中(zhōng)國氣象局、國家文物(wù)局、國家中(zhōng)醫藥局等部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（國數政策〔2023〕11号，以下(xià)簡稱《行動計劃》）。

《行動計劃》以推動數據要素高水平應用爲主線，以推進數據要素協同優化、複用增效、融合創新作用發揮爲重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新産業、新模式、新動能，充分(fēn)實現數據要素價值，爲推動高質量發展、推進中(zhōng)國式現代化提供有力支撐。《行動計劃》強調堅持需求牽引、注重實效，試點先行、重點突破，有效市場、有爲政府，開(kāi)放(fàng)融合、安全有序等4方面基本原則，明确了到2026年底的工(gōng)作目标。

《行動計劃》選取工(gōng)業制造、現代農業、商(shāng)貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅遊、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放(fàng)數據要素價值。《行動計劃》從提升數據供給水平、優化數據流通環境、加強數據安全保障等3方面，強化保障支撐。

下(xià)一(yī)步，國家數據局将會同有關部門，加強組織領導，開(kāi)展試點工(gōng)作，推動以賽促用，加強資(zī)金支持，加強宣傳推廣，确保各項工(gōng)作落到實處。

國家數據局等部門關于印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的通知(zhī)

國數政策〔2023〕11号

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生(shēng)産建設兵團數據管理部門、黨委網信辦、科學技術廳（委、局）、工(gōng)業和信息化主管部門、交通運輸廳（局、委）、農業農村(cūn)（農牧）廳（局、委）、商(shāng)務主管部門、文化和旅遊廳（局）、衛生(shēng)健康委、應急管理廳（局）、醫保局、氣象局、文物(wù)局、中(zhōng)醫藥主管部門，中(zhōng)國人民銀行上海總部，各省、自治區、直轄市及計劃單列市分(fēn)行，金融監管總局各監管局，中(zhōng)國科學院院屬各單位:

爲深入貫徹黨的二十大(dà)和中(zhōng)央經濟工(gōng)作會議精神，落實《中(zhōng)共中(zhōng)央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，充分(fēn)發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，國家數據局會同有關部門制定了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，現印發給你們，請認真組織實施。

國家數據局

中(zhōng)央網信辦

科技部

工(gōng)業和信息化部

交通運輸部

農業農村(cūn)部

商(shāng)務部

文化和旅遊部

國家衛生(shēng)健康委

應急管理部

中(zhōng)國人民銀行

金融監管總局

國家醫保局

中(zhōng)國科學院

中(zhōng)國氣象局

國家文物(wù)局

國家中(zhōng)醫藥局

2023年12月31日

“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）

發揮數據要素的放(fàng)大(dà)、疊加、倍增作用，構建以數據爲關鍵要素的數字經濟，是推動高質量發展的必然要求。爲深入貫徹黨的二十大(dà)和中(zhōng)央經濟工(gōng)作會議精神，落實《中(zhōng)共中(zhōng)央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，充分(fēn)發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，特制定本行動計劃。

一(yī)、激活數據要素潛能

随着新一(yī)輪科技革命和産業變革深入發展，數據作爲關鍵生(shēng)産要素的價值日益凸顯。發揮數據要素報酬遞增、低成本複用等特點，可優化資(zī)源配置，賦能實體(tǐ)經濟，發展新質生(shēng)産力，推動生(shēng)産生(shēng)活、經濟發展和社會治理方式深刻變革，對推動高質量發展具有重要意義。

近年來，我(wǒ)(wǒ)國數字經濟快速發展，數字基礎設施規模能級大(dà)幅躍升，數字技術和産業體(tǐ)系日臻成熟，爲更好發揮數據要素作用奠定了堅實基礎。與此同時，也存在數據供給質量不高、流通機制不暢、應用潛力釋放(fàng)不夠等問題。實施“數據要素×”行動，就是要發揮我(wǒ)(wǒ)國超大(dà)規模市場、海量數據資(zī)源、豐富應用場景等多重優勢，推動數據要素與勞動力、資(zī)本等要素協同，以數據流引領技術流、資(zī)金流、人才流、物(wù)資(zī)流，突破傳統資(zī)源要素約束，提高全要素生(shēng)産率；促進數據多場景應用、多主體(tǐ)複用，培育基于數據要素的新産品和新服務，實現知(zhī)識擴散、價值倍增，開(kāi)辟經濟增長新空間；加快多元數據融合，以數據規模擴張和數據類型豐富，促進生(shēng)産工(gōng)具創新升級，催生(shēng)新産業、新模式，培育經濟發展新動能。

二、總體(tǐ)要求

（一(yī)）指導思想

以習近平新時代中(zhōng)國特色社會主義思想爲指導，深入貫徹落實黨的二十大(dà)精神，完整、準确、全面貫徹新發展理念，發揮數據的基礎資(zī)源作用和創新引擎作用，遵循數字經濟發展規律，以推動數據要素高水平應用爲主線，以推進數據要素協同優化、複用增效、融合創新作用發揮爲重點，強化場景需求牽引，帶動數據要素高質量供給、合規高效流通，培育新産業、新模式、新動能，充分(fēn)實現數據要素價值，爲推動高質量發展、推進中(zhōng)國式現代化提供有力支撐。

（二）基本原則

需求牽引，注重實效。聚焦重點行業和領域，挖掘典型數據要素應用場景，培育數據商(shāng)，繁榮數據産業生(shēng)态，激勵各類主體(tǐ)積極參與數據要素開(kāi)發利用。

試點先行，重點突破。加強試點工(gōng)作，探索多樣化、可持續的數據要素價值釋放(fàng)路徑。推動在數據資(zī)源豐富、帶動性強、前景廣闊的領域率先突破，發揮引領作用。

有效市場，有爲政府。充分(fēn)發揮市場機制作用，強化企業主體(tǐ)地位，推動數據資(zī)源有效配置。更好發揮政府作用，擴大(dà)公共數據資(zī)源供給，維護公平正義，營造良好發展環境。

開(kāi)放(fàng)融合，安全有序。推動數字經濟領域高水平對外(wài)開(kāi)放(fàng)，加強國際交流互鑒，促進數據有序跨境流動。堅持把安全貫穿數據要素價值創造和實現全過程，嚴守數據安全底線。

（三）總體(tǐ)目标

到2026年底，數據要素應用廣度和深度大(dà)幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造300個以上示範性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，湧現出一(yī)批成效明顯的數據要素應用示範地區，培育一(yī)批創新能力強、成長性好的數據商(shāng)和第三方專業服務機構，形成相對完善的數據産業生(shēng)态，數據産品和服務質量效益明顯提升，數據産業年均增速超過20%，場内交易與場外(wài)交易協調發展，數據交易規模倍增，推動數據要素價值創造的新業态成爲經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成爲高質量發展的重要驅動力量。

三、重點行動

（四）數據要素×工(gōng)業制造

創新研發模式，支持工(gōng)業制造類企業融合設計、仿真、實驗驗證數據，培育數據驅動型産品研發新模式，提升企業創新能力。推動協同制造，推進産品主數據标準生(shēng)态系統建設，支持鏈主企業打通供應鏈上下(xià)遊設計、計劃、質量、物(wù)流等數據，實現敏捷柔性協同制造。提升服務能力，支持企業整合設計、生(shēng)産、運行數據，提升預測性維護和增值服務等能力，實現價值鏈延伸。強化區域聯動，支持産能、采購、庫存、物(wù)流數據流通，加強區域間制造資(zī)源協同，促進區域産業優勢互補，提升産業鏈供應鏈監測預警能力。開(kāi)發使能技術，推動制造業數據多場景複用，支持制造業企業聯合軟件企業，基于設計、仿真、實驗、生(shēng)産、運行等數據積極探索多維度的創新應用，開(kāi)發創成式設計、虛實融合試驗、智能無人裝備等方面的新型工(gōng)業軟件和裝備。

（五）數據要素×現代農業

提升農業生(shēng)産數智化水平，支持農業生(shēng)産經營主體(tǐ)和相關服務企業融合利用遙感、氣象、土壤、農事作業、災害、農作物(wù)病蟲害、動物(wù)疫病、市場等數據，加快打造以數據和模型爲支撐的農業生(shēng)産數智化場景，實現精準種植、精準養殖、精準捕撈等智慧農業作業方式，支撐提高糧食和重要農産品生(shēng)産效率。提高農産品追溯管理能力，支持第三方主體(tǐ)彙聚利用農産品的産地、生(shēng)産、加工(gōng)、質檢等數據，支撐農産品追溯管理、精準營銷等，增強消費(fèi)者信任。推進産業鏈數據融通創新，支持第三方主體(tǐ)面向農業生(shēng)産經營主體(tǐ)提供智慧種養、智慧捕撈、産銷對接、疫病防治、行情信息、跨區作業等服務，打通生(shēng)産、銷售、加工(gōng)等數據，提供一(yī)站式采購、供應鏈金融等服務。培育以需定産新模式，支持農業與商(shāng)貿流通數據融合分(fēn)析應用，鼓勵電(diàn)商(shāng)平台、農産品批發市場、商(shāng)超、物(wù)流企業等基于銷售數據分(fēn)析，向農産品生(shēng)産端、加工(gōng)端、消費(fèi)端反饋農産品信息，提升農産品供需匹配能力。提升農業生(shēng)産抗風險能力，支持在糧食、生(shēng)豬、果蔬等領域，強化産能、運輸、加工(gōng)、貿易、消費(fèi)等數據融合、分(fēn)析、發布、應用，加強農業監測預警，爲應對自然災害、疫病傳播、價格波動等影響提供支撐。

（六）數據要素×商(shāng)貿流通

拓展新消費(fèi)，鼓勵電(diàn)商(shāng)平台與各類商(shāng)貿經營主體(tǐ)、相關服務企業深度融合，依托客流、消費(fèi)行爲、交通狀況、人文特征等市場環境數據，打造集數據收集、分(fēn)析、決策、精準推送和動态反饋的閉環消費(fèi)生(shēng)态，推進直播電(diàn)商(shāng)、即時電(diàn)商(shāng)等業态創新發展，支持各類商(shāng)圈創新應用場景，培育數字生(shēng)活消費(fèi)方式。培育新業态，支持電(diàn)子商(shāng)務企業、國家電(diàn)子商(shāng)務示範基地、傳統商(shāng)貿流通企業加強數據融合，整合訂單需求、物(wù)流、産能、供應鏈等數據，優化配置産業鏈資(zī)源，打造快速響應市場的産業協同創新生(shēng)态。打造新品牌，支持電(diàn)子商(shāng)務企業、商(shāng)貿企業依托訂單數量、訂單類型、人口分(fēn)布等數據，主動對接生(shēng)産企業、産業集群，加強産銷對接、精準推送，助力打造特色品牌。推進國際化，在安全合規前提下(xià)，鼓勵電(diàn)子商(shāng)務企業、現代流通企業、數字貿易龍頭企業融合交易、物(wù)流、支付數據，支撐提升供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資(zī)等能力。

（七）數據要素×交通運輸

提升多式聯運效能，推進貨運寄遞數據、運單數據、結算數據、保險數據、貨運跟蹤數據等共享互認，實現托運人一(yī)次委托、費(fèi)用一(yī)次結算、貨物(wù)一(yī)次保險、多式聯運經營人全程負責。推進航運貿易便利化，推動航運貿易數據與電(diàn)子發票(piào)核驗、經營主體(tǐ)身份核驗、報關報檢狀态數據等的可信融合應用，加快推廣電(diàn)子提單、信用證、電(diàn)子放(fàng)貨等業務應用。提升航運服務能力，支持海洋地理空間、衛星遙感、定位導航、氣象等數據與船舶航行位置、水域、航速、裝卸作業數據融合，創新商(shāng)漁船防碰撞、航運路線規劃、港口智慧安檢等應用。挖掘數據複用價值，融合“兩客一(yī)危”、網絡貨運等重點車(chē)輛數據，構建覆蓋車(chē)輛營運行爲、事故統計等高質量動态數據集，爲差異化信貸、保險服務、二手車(chē)消費(fèi)等提供數據支撐。支持交通運輸龍頭企業推進高質量數據集建設和複用，加強人工(gōng)智能工(gōng)具應用，助力企業提升運輸效率。推進智能網聯汽車(chē)創新發展，支持自動駕駛汽車(chē)在特定區域、特定時段進行商(shāng)業化試運營試點，打通車(chē)企、第三方平台、運輸企業等主體(tǐ)間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行爲數據等多源數據融合應用，提高智能汽車(chē)創新服務、主動安全防控等水平。

（八）數據要素×金融服務

提升金融服務水平，支持金融機構融合利用科技、環保、工(gōng)商(shāng)、稅務、氣象、消費(fèi)、醫療、社保、農業農村(cūn)、水電(diàn)氣等數據，加強主體(tǐ)識别，依法合規優化信貸業務管理和保險産品設計及承保理賠服務，提升實體(tǐ)經濟金融服務水平。提高金融抗風險能力，推進數字金融發展，在依法安全合規前提下(xià)，推動金融信用數據和公共信用數據、商(shāng)業信用數據共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數據，融合分(fēn)析金融市場、信貸資(zī)産、風險核查等多維數據，發揮金融科技和數據要素的驅動作用，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和防範水平。

（九）數據要素×科技創新

推動科學數據有序開(kāi)放(fàng)共享，促進重大(dà)科技基礎設施、科技重大(dà)項目等産生(shēng)的各類科學數據互聯互通，支持和培育具有國際影響力的科學數據庫建設，依托國家科學數據中(zhōng)心等平台強化高質量科學數據資(zī)源建設和場景應用。以科學數據助力前沿研究，面向基礎學科，提供高質量科學數據資(zī)源與知(zhī)識服務，驅動科學創新發現。以科學數據支撐技術創新，聚焦生(shēng)物(wù)育種、新材料創制、藥物(wù)研發等領域，以數智融合加速技術創新和産業升級。以科學數據支持大(dà)模型開(kāi)發，深入挖掘各類科學數據和科技文獻，通過細粒度知(zhī)識抽取和多來源知(zhī)識融合，構建科學知(zhī)識資(zī)源底座，建設高質量語料庫和基礎科學數據集，支持開(kāi)展人工(gōng)智能大(dà)模型開(kāi)發和訓練。探索科研新範式，充分(fēn)依托各類數據庫與知(zhī)識庫，推進跨學科、跨領域協同創新，以數據驅動發現新規律，創造新知(zhī)識，加速科學研究範式變革。

（十）數據要素×文化旅遊

培育文化創意新産品，推動文物(wù)、古籍、美術、戲曲劇種、非物(wù)質文化遺産、民族民間文藝等數據資(zī)源依法開(kāi)放(fàng)共享和交易流通，支持文化創意、旅遊、展覽等領域的經營主體(tǐ)加強數據開(kāi)發利用，培育具有中(zhōng)國文化特色的産品和品牌。挖掘文化數據價值，貫通各類文化機構數據中(zhōng)心，關聯形成中(zhōng)華文化數據庫，鼓勵依托市場化機制開(kāi)發文化大(dà)模型。提升文物(wù)保護利用水平，促進文物(wù)病害數據、保護修複數據、安全監管數據、文物(wù)流通數據融合共享，支持實現文物(wù)保護修複、監測預警、精準管理、應急處置、闡釋傳播等功能。提升旅遊服務水平，支持旅遊經營主體(tǐ)共享氣象、交通等數據，在合法合規前提下(xià)構建客群畫像、城市畫像等，優化旅遊配套服務、一(yī)站式出行服務。提升旅遊治理能力，支持文化和旅遊場所共享公安、交通、氣象、證照等數據，支撐“免證”購票(piào)、集聚人群監測預警、應急救援等。

（十一(yī)）數據要素×醫療健康

提升群衆就醫便捷度，探索推進電(diàn)子病曆數據共享，在醫療機構間推廣檢查檢驗結果數據标準統一(yī)和共享互認。便捷醫療理賠結算，支持醫療機構基于信用數據開(kāi)展先診療後付費(fèi)就醫。推動醫保便民服務。依法依規探索推進醫保與商(shāng)業健康保險數據融合應用，提升保險服務水平，促進基本醫保與商(shāng)業健康保險協同發展。有序釋放(fàng)健康醫療數據價值，完善個人健康數據檔案，融合體(tǐ)檢、就診、疾控等數據，創新基于數據驅動的職業病監測、公共衛生(shēng)事件預警等公共服務模式。加強醫療數據融合創新，支持公立醫療機構在合法合規前提下(xià)向金融、養老等經營主體(tǐ)共享數據，支撐商(shāng)業保險産品、療養休養等服務産品精準設計，拓展智慧醫療、智能健康管理等數據應用新模式新業态。提升中(zhōng)醫藥發展水平，加強中(zhōng)醫藥預防、治療、康複等健康服務全流程的多源數據融合，支撐開(kāi)展中(zhōng)醫藥療效、藥物(wù)相互作用、适應症、安全性等系統分(fēn)析，推進中(zhōng)醫藥高質量發展。

（十二）數據要素×應急管理

提升安全生(shēng)産監管能力，探索利用電(diàn)力、通信、遙感、消防等數據，實現對高危行業企業私挖盜采、明停暗開(kāi)行爲的精準監管和城市火(huǒ)災的智能監測。鼓勵社會保險企業圍繞礦山、危險化學品等高危行業，研究建立安全生(shēng)産責任保險評估模型，開(kāi)發新險種，提高風險評估的精準性和科學性。提升自然災害監測評估能力，利用鐵塔、電(diàn)力、氣象等公共數據，研發自然災害災情監測評估模型，強化災害風險精準預警研判能力。強化地震活動、地殼形變、地下(xià)流體(tǐ)等監測數據的融合分(fēn)析，提升地震預測預警水平。提升應急協調共享能力，推動災害事故、物(wù)資(zī)裝備、特種作業人員(yuán)、安全生(shēng)産經營許可等數據跨區域共享共用，提高監管執法和救援處置協同聯動效率。

（十三）數據要素×氣象服務

降低極端天氣氣候事件影響，支持經濟社會、生(shēng)态環境、自然資(zī)源、農業農村(cūn)等數據與氣象數據融合應用，實現集氣候變化風險識别、風險評估、風險預警、風險轉移的智能決策新模式，防範化解重點行業和産業氣候風險。支持氣象數據與城市規劃、重大(dà)工(gōng)程等建設數據深度融合，從源頭防範和減輕極端天氣和不利氣象條件對規劃和工(gōng)程的影響。創新氣象數據産品服務，支持金融企業融合應用氣象數據，發展天氣指數保險、天氣衍生(shēng)品和氣候投融資(zī)新産品，爲保險、期貨等提供支撐。支持新能源企業降本增效，支持風能、太陽能企業融合應用氣象數據，優化選址布局、設備運維、能源調度等。

（十四）數據要素×城市治理

優化城市管理方式，推動城市人、地、事、物(wù)、情、組織等多維度數據融通，支撐公共衛生(shēng)、交通管理、公共安全、生(shēng)态環境、基層治理、體(tǐ)育賽事等各領域場景應用，實現态勢實時感知(zhī)、風險智能研判、及時協同處置。支撐城市發展科學決策，支持利用城市時空基礎、資(zī)源調查、規劃管控、工(gōng)程建設項目、物(wù)聯網感知(zhī)等數據，助力城市規劃、建設、管理、服務等策略精細化、智能化。推進公共服務普惠化，深化公共數據的共享應用，深入推動就業、社保、健康、衛生(shēng)、醫療、救助、養老、助殘、托育等服務“指尖辦”“網上辦”“就近辦”。加強區域協同治理，推動城市群數據打通和業務協同，實現經營主體(tǐ)注冊登記、異地就醫結算、養老保險互轉等服務事項跨城通辦。

（十五）數據要素×綠色低碳

提升生(shēng)态環境治理精細化水平，推進氣象、水利、交通、電(diàn)力等數據融合應用，支撐氣象和水文耦合預報、受災分(fēn)析、河湖岸線監測、突發水事件應急處置、重污染天氣應對、城市水環境精細化管理等。加強生(shēng)态環境公共數據融合創新，支持企業融合應用自有數據、生(shēng)态環境公共數據等，優化環境風險評估，支撐環境污染責任保險設計和綠色信貸服務。提升能源利用效率，促進制造與能源數據融合創新，推動能源企業與高耗能企業打通訂單、排産、用電(diàn)等數據，支持能耗預測、多能互補、梯度定價等應用。提升廢棄資(zī)源利用效率，彙聚固體(tǐ)廢物(wù)收集、轉移、利用、處置等各環節數據，促進産廢、運輸、資(zī)源化利用高效銜接，推動固廢、危廢資(zī)源化利用。提升碳排放(fàng)管理水平，支持打通關鍵産品全生(shēng)産周期的物(wù)料、輔料、能源等碳排放(fàng)數據以及行業碳足迹數據，開(kāi)展産品碳足迹測算與評價，引導企業節能降碳。

四、強化保障支撐

（十六）提升數據供給水平

完善數據資(zī)源體(tǐ)系，在科研、文化、交通運輸等領域，推動科研機構、龍頭企業等開(kāi)展行業共性數據資(zī)源庫建設，打造高質量人工(gōng)智能大(dà)模型訓練數據集。加大(dà)公共數據資(zī)源供給，在重點領域、相關區域組織開(kāi)展公共數據授權運營，探索部省協同的公共數據授權機制。引導企業開(kāi)放(fàng)數據，鼓勵市場力量挖掘商(shāng)業數據價值，支持社會數據融合創新應用。健全标準體(tǐ)系，加強數據采集、管理等标準建設，協同推進行業标準制定。加強供給激勵，制定完善數據内容采集、加工(gōng)、流通、應用等不同環節相關主體(tǐ)的權益保護規則，在保護個人隐私前提下(xià)促進個人信息合理利用。

（十七）優化數據流通環境

提高交易流通效率，支持行業内企業聯合制定數據流通規則、标準，聚焦業務需求促進數據合規流通，提高多主體(tǐ)間數據應用效率。鼓勵交易場所強化合規管理，創新服務模式，打造服務生(shēng)态，提升服務質量。打造安全可信流通環境，深化數據空間、隐私計算、聯邦學習、區塊鏈、數據沙箱等技術應用，探索建設重點行業和領域數據流通平台，增強數據利用可信、可控、可計量能力，促進數據合規高效流通使用。培育流通服務主體(tǐ)，鼓勵地方政府因地制宜，通過新建或拓展既有園區功能等方式，建設數據特色園區、虛拟園區，推動數據商(shāng)、第三方專業服務機構等協同發展。完善培育數據商(shāng)的支持舉措。促進數據有序跨境流動，對标國際高标準經貿規則，持續優化數據跨境流動監管措施，支持自由貿易試驗區開(kāi)展探索。

（十八）加強數據安全保障

落實數據安全法規制度，完善數據分(fēn)類分(fēn)級保護制度，落實網絡安全等級保護、關鍵信息基礎設施安全保護等制度，加強個人信息保護，提升數據安全保障水平。豐富數據安全産品，發展面向重點行業、重點領域的精細化、專業型數據安全産品，開(kāi)發适合中(zhōng)小(xiǎo)企業的解決方案和工(gōng)具包，支持發展定制化、輕便化的個人數據安全防護産品。培育數據安全服務，鼓勵數據安全企業開(kāi)展基于雲端的安全服務，有效提升數據安全水平。

五、做好組織實施

（十九）加強組織領導

發揮數字經濟發展部際聯席會議制度作用，強化重點工(gōng)作跟蹤和任務落實，協調推進跨部門協作。行業主管部門要聚焦重點行業數據開(kāi)發利用需求，細化落實行動計劃的舉措。地方數據管理部門要會同相關部門研究制定落實方案，因地制宜形成符合實際的數據要素應用實踐，帶動培育一(yī)批數據商(shāng)和第三方專業服務機構，營造良好生(shēng)态。

（二十）開(kāi)展試點工(gōng)作

支持部門、地方協同開(kāi)展政策性試點，聚焦重點行業和領域，結合場景需求，研究數據資(zī)源持有權、數據加工(gōng)使用權、數據産品經營權等分(fēn)置的落地舉措，探索數據流通交易模式。鼓勵各地方大(dà)膽探索、先行先試，加強模式創新，及時總結可複制推廣的實踐經驗。推動企業按照國家統一(yī)的會計制度對數據資(zī)源進行會計處理。

（二十一(yī)）推動以賽促用

組織開(kāi)展“數據要素×”大(dà)賽，聚焦重點行業和領域搭建專業競賽平台，加強數據資(zī)源供給，激勵社會各界共同挖掘市場需求，提升數據利用水平。支持各類企業參與賽事，加強大(dà)賽成果轉化，孵化新技術、新産品，培育新模式、新業态，完善數據要素生(shēng)态。

（二十二）加強資(zī)金支持

實施“數據要素×”試點工(gōng)程，統籌利用中(zhōng)央預算内投資(zī)和其他各類資(zī)金加大(dà)支持力度。鼓勵金融機構按照市場化原則加大(dà)信貸支持力度，優化金融服務。依法合規探索多元化投融資(zī)模式，發揮相關引導基金、産業基金作用，引導和鼓勵各類社會資(zī)本投向數據産業。支持數據商(shāng)上市融資(zī)。

（二十三）加強宣傳推廣

開(kāi)展數據要素應用典型案例評選，遴選一(yī)批典型應用。依托數字中(zhōng)國建設峰會及各類數據要素相關會議、論壇和活動等，積極發布典型案例，促進經驗分(fēn)享和交流合作。各地方數據管理部門要深入挖掘數據要素應用好經驗、好做法，充分(fēn)利用各類新聞媒體(tǐ)，加大(dà)宣傳力度，提升影響力。

文章、圖片來源：經濟觀察報